深度论道智能语音技术的发展

      研究的语音语言技术其实这个历史是非常非常长的，已经有几十年的历史了的，只有到现在大家才对这个领域这个这些技术有了更深入的了解，他主要是源自2010年苹果手机上推出了Siri系统，让大家能够对着手机来说话就实现了这样一个榆树的功能，就这样一个很简单的功能让这个语音技术走入了我们的日常生活。

     2010苹果推出Siri之后，我们国内的企业很快就赶上开始做了，大家可以看到电脑上都是打字搜索的，后来马上就加了这个语音搜索语音输入。Siri和机器的交互问题变得更加的智能更加的简单。但是其实我们一般的人对这种美好生活的向往和追求是无止境的下一个问题，就是如果说不是我一直拿着一个是手持式设备，那如果说的离得远一点能不能实现这个功能的？那就到了下一个问题，就是2014年很多厂商已经开展了进一步的研究，后来亚马逊就推出了KOO音，像我们国内的大概是2016年开始爆发的，大家可以看到了所有的单，我们能想到的，基本上都开始做智能音箱，我朋友很多人基本上家里都有好多个，这个智能音箱前几年把价格压的特别的都需要拿回来去来嗯啊，聊聊啊，那我们在国内大家可以看到腾讯，阿里百度，各大厂商都推出了自己的智能音箱。比如说这个就是百度推出的不仅能听会说还能看。有了带屏的这个智能音箱小度、小度在家，他都是实现了一个不需要手持这个音箱可以说话，这样的一个语音智能交互的功能。

       家电厂商，他要把这个智能语音技术用到了，我们传统的家电行业，比如说智能电视啊，也可以是智能的冰箱，空调洗衣机。竟然有人把这个智能云技术用到了，这个抽油烟机啥的，那其实我们团队。他是在2014年的时候也率先推出了跟海信合作推出了智能语音电视，实现了用户离电视机有三五美元，你可以用语音来操控电视的，这样的功能。那现在我们大家已经感觉好像周边这个语音技术已经无所不在，真的是让语音技术充分的次数了，普通老百姓的日常生活当中，刚才反复提到的智能语音交互的核心。包括这若干个累啊，累的，一个是智能的语音，感知技术，它主要实现的功能，就是我们麦克风采集到的信号塔。一样的噪声，等干扰。这种信号李达的号给提取出来，这就是智能感知技术。之后就是会送那个，后面的识别实现声音到文字的转换转成文字之后，那到底这个文字是什么意思？要在很高的应用场景里有了这个处理之后，比如说我要查天气查机票订机票这些呢，我们都还需要大数据分析大数据分析的结果会返回回来，一个文字要形成的。把这个文字变成这样，就形成了完整的对话。一个也是。这个智能语音技术火的哦。团队的力量。老师，一走起来的。于是也提出了经过20年的发展，从水开始的与识别的发展到了识别处理大数据分析和成长的方向，终于成为了世界团队。

      下面我和大家分享几个，我个人的一些小历史的案例。我们一直是要解决。比较容易关注到，我们想听了一个而人的时候说话的话音当中的，但是如何让机器能够自动地关注到提取出来还是非常大的难度，到今天这个问题都没有很好地被解决。这个问题不解决。那比他稍微重一点的，即使在很多噪声环境影响，其实这种情况更多，那我们再贴一个这个噪声环境的将我们干的。的声音有很多这个噪音。如何把噪音去掉而不影响这个目标的信号，那妩媚的经过人工智能之后。大家可以看到现在的人工智能技术，我们基本上已经能大g也很多，这个噪声给处理掉了，那它的应用了，应该是这个语音系统，大家知道疫情之后，那个很多开会已经都改成了线上会议系统在这些所有的会议系统的这些这个技术是必须的，是刚需的应用场景的就是助听器助听器和人工耳蜗这两大类。

        我曾经亲身经历过的一个小的故事，几年前的我们和这个一个大的巨头的这个助听器公司合作，我们是做了一套这个降噪算法放在这个主题清理的很呐。研发之后，到最后一步就是做临床临床是在北京的医院做的那个一样。而是一个病人病人要来医院好几次，第一次那是要来娶她这个二模二模之后，我们就会给他定制助听器，然后订正完了。放进去了，她回家，并且会发给他一个问卷调查要回家去看它的效果怎么样？让他来进行评价，但一段时间之后呢再回来呗，咱帮我们的算法也放进去，在同样的场景，再来进行体检。时间跨度是非常大的。吃过几次一般都很多的学生在这负责接待啊，这在做这个事情。这个用的次数的。正好接待到了一个老大爷，家里住，这个北京的西红门就南边那谈当年。其实多点他原来一直带助听器。那个助听器之后第二次再去的时候呢，他就非常激动。怎么表达他就告诉我他带上这个助听器之后可以看新闻联播了。天气连过都听不懂，听不了那个新闻联播的那说的话就用了，我们那个之后他非常激动，我就非常感动也很欣慰，我们组的一个东西中也能帮到他们了。